2024年4月，国家数据局发布了《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见（征求意见稿）》（以下简称《指导意见》），此时，距离国家发改委等八部门印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》已有十年。回顾我国智慧城市建设的历程，经历几起几落，已经形成了包括一网统管、一网通办、一网协同等在内的数字政府基本模式，也大大推进了数据开放、公众参与理念的落地。但其在市场化、可运营方面，一直差强人意。“城市≠政府”，如果不重新全面认识“城市”这个概念，只将其理解为直接买单的政府，是不可能真正完成“智慧城市”建设目标的。本文将针对《指导意见》中关于智慧城市的几个关键性认知进行简要分析。

在2014年印发的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》中，第一条就是“科学制定智慧城市建设顶层设计”，但我们看到的顶层设计往往还是一本数字政府的技术方案。到底什么是“顶层”？个人认为，其本质是站在什么高度理解“城市”这一概念。

《指导意见》提出，“城市作为国家经济发展、社会治理、公共服务的单元，是推进数字中国建设的综合载体”。从这个角度看，城市是整个人类文明的载体，更是所有新质生产力的载体。

“着力夯实城市全域数字化转型基础，着力推进城市经济、政治、文化、社会、生态文明全域数字化转型，着力构建数字化转型可持续发展生态……”“因地制宜发展新兴数字产业，加强大数据、人工智能、区块链、先进计算、未来网络、卫星遥感、三维建模等关键数字技术在城市场景中集成应用……”《指导意见》中的这些表述，都在反复强调，要把智慧城市理解为整个社会经济系统的新形态。这是一个很好的概念，可以从整体上阐述数字技术作用于物理空间和社会空间以后，呈现出来的新文明形态。

基于相似的理解，马斯克正在把人工智能、自动驾驶、人形机器人、可再生能源、储能、航天、天基互联网等技术整合，表面上致力于星际探索，实际上是在储备未来城市建设的技术体系。无独有偶，美国宇航局前局长詹姆斯·韦伯也曾提出，“假如目前技术能够解决宇航员在恶劣太空环境中所遇到的饮水、空气、排污处理等复杂生存问题，这些技术创新将对城市建设具有借鉴意义和实用价值。”

复杂系统

城市是一个开放的复杂系统，各子系统既有其自身的特殊规律，也与其他子系统发生着广泛且深刻的相互作用，并表现出复杂系统的非线性、涌现、自发秩序、适应、反馈循环等特征。虽然由IBM、CISCO创造的将智慧城市分解成若干子系统的还原论方法有其价值，但仅止步于此远远不够，这也是《指导意见》中反复提到系统性、整体性和协同性的原因—“整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合”。

人工智能深度融入城市后，城市基础设施和服务管理将从自动化向自主化演进，人工智能即将在一定程度上代替人类控制城市的运行，这在人类文明史上是史无前例的。在高频、高维数据的辅助下，人工智能已经开始处理城市的复杂系统问题，城市与区域的治理将呈现新面貌，会更加高效和扁平。任何国家掌握了这种能力与先机，都将极大地促进经济增长和社会创新，有效提高治理体系和治理能力的现代化水平。对城市这个开放复杂的系统，若我们仍以常规的信息物理系统方法去理解和控制，可能会造成灾难性的后果。目前，相关行业对此在理论和实践层面都缺乏必要的积累，我们需要创造全面、综合的新方法论。

数据驱动

《指导意见》提出，“充分发挥城市海量数据、巨大市场优势，发挥数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用，打造实战中管用、基层干部爱用、群众感到好用的典型场景，不断催生新产业、新业态、新模式，打造城市发展新动能。”

“城市的本质是通过设施与服务的集中供给，解决人们日益增长的需求。”如果说工业时代我们通过发明和生产更多的产品、创造更多的城市空间来满足增长的大众需求，在信息时代，我们则要通过数据和计算更加高效地连接供需双方，实现更精准的匹配，使有限的存量资源发挥更大的效能。这就是基于数据要素实现城市系统协同优化的基本机制。

能够描述人口流动、设施使用、服务需求等动态信息的城市数据，是开展高频度、高维度城市治理的必要支撑。它提供的不是宏观汇总的信息或者截面片段信息，而是通过对城市中各种“流”和“场”的运行情况的描述，帮助我们精准识别和调控城市“人流—设施—资源—空间”的动态耦合关系，从而实现对城市复杂系统及时、全面的治理响应。

在大模型时代，数据的用途和意义正发生变化，数据对于智慧城市建设与运营的价值与日俱增。作为大模型训练的基础，包括文字、图像、声音、视频在内的各种模态数据已经能被人工智能理解。一些之前仅在细分领域发挥作用的数据，突然有了更大的战略性价值。无论是数据采集、模型训练还是数据开放，都需要重新认识各类数据的价值。例如，城市空间的三维数据之前只是被用来描述和管理物理空间，而这些珍贵的三维空间语料，同时也是3D大模型的基础，如果像以往一样采集之后就束之高阁或者仅作为空间底图，就显然是浪费了。政府和公共机构，应当重新理解和评估数据价值与数据开放的范围和策略，以促进各类城市大模型发展，真正实现数据要素协同优化、复用增效、融合创新。（未完待续，请见下篇  作者：腾讯研究院 王鹏）

《软件和集成电路》杂志2024年8月刊